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SY-AI-01A人工智能教學(xué)開發(fā)平臺
2022-03-03 00:34:30
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中衛(wèi)樓宇自動化實(shí)訓(xùn)系列設(shè)備

一、總體介紹

1. 平臺采用Jetson Nano開發(fā)套件

2. 提供現(xiàn)代AI的強(qiáng)大功能。完整的軟件可編程性。Jetson Nano采用四核64位ARM CPU和128核集成NVIDIA GPU,可提供472 GFLOPS的計算性能。它還包括4GB LPDDR4存儲器,采用高效,低功耗封裝,具有5W / 10W功率模式和5V DC輸入。

3. 完全兼容這些框架和NVIDIA領(lǐng)先的AI平臺,可以比以往更輕松地將基于AI的推理工作負(fù)載部署到Jetson。Jetson Nano為各種復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型提供實(shí)時計算機(jī)視覺和推理。這些功能支持多傳感器自主機(jī)器人,具有智能邊緣分析的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和先進(jìn)的AI系統(tǒng)。甚至轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)也可以使用ML框架在Jetson Nano上本地重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

4. Jetson Nano開發(fā)套件的占地面積僅為80x100mm,具有四個高速USB 3.0端口,MIPI CSI-2攝像頭連接器,HDMI 2.0和DisplayPort 1.3,千兆以太網(wǎng),M.2 Key-E模塊,MicroSD卡插槽,和40引腳GPIO接頭。端口和GPIO接頭開箱即用,具有各種流行的外圍設(shè)備,傳感器和即用型項(xiàng)目。

5、Jetson Nano可以運(yùn)行各種各樣的高級網(wǎng)絡(luò),包括流行的ML框架的完整原生版本,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。通過實(shí)現(xiàn)圖像識別,對象檢測和定位,姿勢估計,語義分割,視頻增強(qiáng)和智能分析等強(qiáng)大功能,這些網(wǎng)絡(luò)可用于構(gòu)建自動機(jī)器和復(fù)雜AI系統(tǒng)。

  1. 硬件資源及技術(shù)參數(shù)

處理


中央處理器

64位四核ARM A57 @ 1.43GHz

GPU

128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz

記憶

4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s

視頻編碼器*

4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60

視頻解碼器*

4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60

接口


USB

4x USB 3.0 A(主機(jī))| USB 2.0 Micro B(設(shè)備)

相機(jī)

MIPI CSI-2 x2(15位Flex連接器)

顯示

HDMI | DisplayPort的

聯(lián)網(wǎng)

千兆以太網(wǎng)(RJ45)

無線

M.2帶有PCIe x1的Key-E

存儲

MicroSD卡(建議最低16GB UHS-1)

其他I / O.

3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 個GPIO

主要實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

平臺提供OpenCV、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和端側(cè)AI模型部署等教學(xué)資源,并提供從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換到模型部署的完整文檔教程。配套豐富的實(shí)訓(xùn)案例以及開發(fā)手冊等。

1、控制基礎(chǔ)例程

控制RGB燈

控制蜂鳴器

操作控制舵機(jī)

讀取舵機(jī)位置

控制所有舵機(jī)

控制機(jī)械臂做一些動作

操作機(jī)械臂記憶動作

機(jī)械臂夾方塊

2、OpenCV基礎(chǔ)例程

圖像讀取與顯示;

圖像繪制;

圖像ROI提取;

圖像幾何變換;

圖像形態(tài)學(xué)操作;

圖像輪廓提取

3、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)例程

(1)回歸算法;

(2)聚類算法;

(3)分類算法;

(4)決策樹;

(5)支持向量機(jī);

4、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)例程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性回歸;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性回歸;

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字;

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的保存與使用;

5、深度學(xué)習(xí)綜合例程

(1)手勢識別實(shí)驗(yàn)

(2)顏色識別實(shí)驗(yàn)

(3)顏色識別并抓取積木實(shí)驗(yàn)

(4)視覺定位實(shí)驗(yàn)

(5)垃圾分類實(shí)驗(yàn)

(6)目標(biāo)追蹤實(shí)驗(yàn)

(7)人臉表情識別應(yīng)用案例

(8)車牌識別應(yīng)用案例

(9)口罩檢測應(yīng)用案例

 

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